思路由来：去年脑抽替换了主力开发本为 mac m1，因其架构为 arm64 导致很多软件存在兼容性问题；最近突发学习机器学习的想法，本机的 python 在机器学习相关领域的包真的是太难搞了，刚好闲置了一台云服务器，因此就诞生出了这篇文章——《云上Python开发》，这标题真的是太噱头了

环境准备：本机 PyCharm 一个、服务器一台

一、环境准备

由于服务器的 Python 版本是 2.7.x，我很不喜欢于是乎自己装了一个 Python 3.10.x，Python for Linux 的安装很简单，下载 Linux 的源码包 https://www.python.org/downloads/source/ ，至于是本机下载好走 FTP 还是 wget 开心就好

解压，校验环境，编译

[root@wjun python-3.10.1]# ./configure
[root@wjun python-3.10.1]# make && make install

等待编译安装完成后

[root@wjun python-3.10.1]# python3 -V
Python 3.10.1
[root@wjun python-3.10.1]# which python3
/usr/local/bin/python3

记住 python3 这个脚本的路径。至此环境就准备好了

二、云上开发

打开你的 PyCharm 配置一个远程编译器即可

配置一个 SSH Interpreter

输入服务器的 SSH 信息即可，点击 Next，配置云上 Python Path，就是上面让记住的路径

这样云上的 Python 解释器就配置好了

回到 PyCharm 首页创建一个本地项目，选择我们配置好的云上解释器即可

之后和在本地开发就没有什么区别了，本机创建的 python 文件会自动通过 sftp 同步到我们映射的服务器地址

总结：

• 优点：
  • 对于本机配置差(跑机器学习代码什么的)、本机是奇葩架构(比如我)是一个很不错的选择
  • 本地只起到编写代码的作用(可以利用强大的编译器)，实际运行在服务器上
• 缺点：
  • 服务器小贵(可以在双11买，新用户超便宜！什么？你不是新用户？你可以拿你爸妈支付宝买😁😁😁)
  • 需要网络(问题应该不大，星巴克应该是提供 wifi 的)