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2021年读书总结

王一川
2021-12-17 / 0 评论 / 0 点赞 / 1,514 阅读 / 2,477 字
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本文最后更新于 2022-05-31,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

又到了一年一度的读书总结时间,回顾2020年读的皆是《活着》、《平凡的世界》、《平生欢》这些陶冶情操富含人生态度的“文化书”;总结2021年的读书风格则少了些人文气息,多了些技术氛围。今年一共读了 15 本书,其中读完了 6 本,有一大半没读完是有原因滴,当然自己懒、贪玩是最主要的。

《人间告白》:100%

2021年的第一本书,这本书的来历似乎是小伙伴的推荐,也似乎是看的微博。这本书讲述了作者与丈夫小忽最后的时光;写到这里我知道这本书的来历了,一封《写给儿子未来的一封信》让千万读者为止落泪,不能说是一本好书,没有特别高的文学手笔,但贵在真实、贵在为真情、爱情守护的背后故事。

《鸟叔的私房菜》:100%

这本书可是被誉为 Linux 必读的一本书,号称人手一本的存在,当初买这本书的初衷是为了提高对 Linux 的认知,上手的时候自认为 Linux 技能是可以满足日常的开发需求的,陆陆续续也看了不少,收获当然也是存在的,但我对这本书的总体评价是:不适合我!书是一本好书,涉及的内容全面但对我的提高并不是很大,它不是入门级的书,更像是给专业的运维人员所准备的,里面很多内容是我开发不会接触到的东西。所以这本书虽然没有读完,甚至只是其中一小部分,但我需要的知识已经完全汲取,就把它归到读完里面吧,毕竟它已经垫桌脚很久了。

《Hive 编程指南》:100%

入门 Hive 的书籍,从 Hive 的诞生、背景、安装、使用、运维皆有设计,我把这类封面是动物的统称为动物书,这类书都是精品,值得拜读。我是站在高处来读这本书的,因为那个时候我的 Hive 日常开发是没有问题的,因此这本书很快就被我读完了,但却给了我“我真的会 Hive 吗?”的错觉!书中对 Hive 技术点的展示可以说是细致入微。但是因为时代的原因,这本书基于的 Hive 版本确实有点老了,也正因如此才在今年多了这么多 Hive 相关的博客,甚至已经深入到源码的研究了(hahaha)。

《算法(第四版)》:10%

这本书一言难尽呀!突发学算法的奇想买了这本书,现在还是新的!我是真的学不进去呀!导致我现在的算法水平~~不说了,2022年我一定去读它。

《数据仓库工具箱》:50%

了解数仓开发原理的书,该书的作者 Ralph Kimball 也是数仓理论的提出者,汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员,该书的特色是罗列出十几种不同行业领域的数仓建模案例如:零售业、交通、医疗、电信、订单管理等等。因为我只看了通用的理论和我目前项目涉及的交通领域板块内容,所以我给它定到 50%

《HBase 原理与实践》:0%

网易大佬范欣欣和胡争写的一本关于 HBase 基本原理和运行机制的书;新书就翻了翻目录,2022年的目标好吧,就这么定了

《ClickHouse原理解析与应用实践》:100%

抛开 ClickHouse 技术不谈,这本书封神的地方在于第一章,详细介绍了数据分析、BI 的发展历程和痛点,从 OLTP 到 OLAP,剖析 ROLAP、MOLAP、HOLAP 处理方式,这一点的内容是技术之外的收获,看着确实很过瘾;回到 ClickHouse 本身,这本书是我见过描述 ClickHouse 最清晰的一本书,突出的技术点明确有不缺少实战演练,是一本入门到进阶的精品书。

《Kafka权威指南》:0% or 100%

这本书为什么会有这么奇怪的进度呢?因为我几乎是走马观花的看了一遍,但是从这本书上我没有获取到特别令我眼前一亮的技术点(难道是我对kafka了解的足够深?),书中更多是侧重对 kafka 的使用已经一些必须要知道的理论知识,这本书所展现的技术点我几乎是知道的,因此我对这本书的评价不是特别高,虽然他也是动物书的范畴。

《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实战》:50%

这本书该怎么说呢?起点很高,初看压力还是有一点的,看完当然收获满满。这本书可以说是大半篇幅在讲述 Zookeeper 的原理,而令我着迷的是它的前半部分,从大型机到分布式,从数据库的一致性到分布式的一致性,有浮于上层的定理公式,也有落地的算法,作者也是阿里最神秘的中间件团队大佬。这本书我也只看到了一半几乎是纯理论的,剩下关于 Zookeeper 是怎么基于 Paxos 发展它的 ZAB 就是2022年的目标啦!!!

《朝花夕拾》:100%

这书不多说了,双11买其它书送的。

《穆斯林的葬礼》:-100%

没看错,这本书我都没有拆封准备送给人!但是这本书其实是国人写的,我一直以为是外国文学

《深度学习的数学》:70%

入门机器学习的第一本书,但讲的却是深度学习!当然深度学习是一种实现机器学习的技术。全书幽默风趣,用海量插图以数学的形式展现了神经网络的原理,作为一个数学本科的同学这本书看起来是没有压力的,明白了原来高大上的神经网络的数学原理是这么的“简单”(当初高考志愿填的真机智)。也正是因为这一本书激发了我学习机器学习、深度学习的兴趣,也就有了接下来的这几本书,但这个领域是注定是一个高智商、多方向的,对于有工作和一年没有碰数学的我注定是缓慢前行的

《统计学习方法》:10%

研究生教材,全书用严格的数学描述、推导、证明机器学习的算法,没看完但不影响我夸它!纯理论的一本书 2022 年的目标。

《机器学习实战》:10%

这本书我是拿来配合《统计学习方法》一起学的,与《统计学习方法》相反,它省略了大量枯燥乏味的数学证明,基于 sklearn、TensorFlow 来实现一个个机器学习算法,两本书搭配试用效果最佳。

《神经网络与深度学习》:0%

这本书可以说是上面两本的进阶了,大致翻了一下,风格和《统计学习方法》一致,理论推导为主(这可能是大学教授写书的风格),等我把上面两个结束了才来看它。希望不是 2023 年的目标,哈哈哈

2021年的读书总结就结束啦,总体来说收获满满,巩固了擅长的领域同时也拓展了新领域!希望即将结束的 2021 年这几天快乐满满,也期望快要到来的 2022 年顺风顺水、心想事成(涨工资、找对象)

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